🤖 تأثير الذكاء الاصطناعي في مجال الزراعة هو أكثر أهمية خلال الدورات الأخيرة من العام. في عام 2023، 🗺️تدفع العديد من الدول إلى اعتماد هذه التكنولوجيا لتحسين الكفاءة والمتانة في الممارسات الزراعية. تتناول هذه المقالة الاختلافات المختلفة التي قد تحدث في كل مكان لدمج الذكاء الاصطناعي في الزراعة، من خلال تقديم بعض الأمثلة على الخرسانة.
أحد مجالات الذكاء الاصطناعي الذي يتم استخدامه بشكل كبير هو إدارة الثقافات. بفضل التدريب التلقائي وتحليل البيانات، يمكن للمزارعين الحصول على معلومات دقيقة عن ثقافاتهم، مثل احتياجاتهم في المياه والمغذيات والحماية من المخربين. تم استخدام هذه البيانات لتحسين الممارسات الزراعية وتقليل الفوائد وتحسين الأداء📈.
أحد الأمثلة على الدفع الذي يخطئ في وضع هذه التقنيات هو Pays-Bas. مع خبرتهم في الزراعة الدقيقة "الزراعة الرقمية" للحد من استخدام المبيدات الحشرية، في بيئة بصرية بصرية، باستخدام أجهزة التقاط ذكية تراقب الظروف داخل التربة، بينما تحلل الخوارزميات البيانات يتم تجميعها من أجل الضبط التلقائي الإضاءة ودرجة الحرارة والري. يسمح هذا للمزارعين بزراعة منتجات عالية الجودة مع تقليل استهلاك المياه والطاقة.
ومن الأمثلة الأخرى على ذلك اليابان، التي اعتمدت الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة في عام 2016 لمواجهة تحدياتها المهمة في مجال الاكتفاء الذاتي الغذائي، مما أدى إلى تزايد عدد السكان الزراعيين وتقليص المتاح منهم. أرض.
في الوقت الحالي، يتم عرض واحدة من الإضافات الإضافية على أساس الاقتصادات العالمية الكبرى. منذ عام 1960، تم استهلاك السعرات الحرارية بنسبة 79% إلى 40%. وفي إطار أهدافها، يتعين على الدول تحقيق قدر من الاكتفاء الذاتي الغذائي بنسبة 45% بحلول عام 2030. ومع ذلك، فإن هذا يتطلب التغلب على المزيد من الصعوبات. إن الطبقات المزدوجة للأراضي مغطاة بالجبال، مما يحد من الأراضي الصالحة للزراعة المتاحة. علاوة على ذلك، فإن عدد المستغلين الزراعيين يتضاءل، وكل ما هو موجود منذ أكثر من 67 عامًا.
وتواجه اليابان هذه العوامل ذات الصلة بالتحديات من أجل تعزيز استقلالها الغذائي.
علاوة على ذلك، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي أيضًا في مراقبة أمراض النباتات. يمكن للأنظمة المستندة إلى الذكاء الاصطناعي تحليل آلاف من صور النباتات لاكتشاف العلامات المبكرة 🌱 من الأمراض أو الخراب. يسمح هذا الكشف المبكر للمزارعين بالتدخل السريع، مما يقلل من استخدام المنتجات الكيماوية ويقلل من أضرار المخلفات.
🌾🤖في المجموعة، يوفر الذكاء الاصطناعي العديد من الفرص لتحسين الزراعة. بفضل أنظمة إدارة الثقافات الدقيقة، واستخدام الروبوتات الزراعية ومراقبة أمراض النباتات، ستشهد المدفوعات باستخدام هذه التقنيات في عام 2023 تحسينات كبيرة من حيث الأداء والمتانة والقدرة على الإيجار 📊 .
🌾بشكل عام، يوفر الذكاء الاصطناعي العديد من الفرص لتحسين الزراعة. وبفضل أنظمة إدارة المحاصيل الأكثر دقة، واستخدام الروبوتات الزراعية، ومراقبة أمراض النبات، شهدت البلدان التي تستخدم هذه التقنيات في عام 2023 تحسينات كبيرة في الغلة والاستدامة والربحي📈.
مثال على دولة قامت بتطبيق هذه التقنيات هو هولندا. بفضل خبرتهم في الزراعة الدقيقة "الزراعة الرقمية"، يهدفون إلى تقليل استخدام المبيدات الحشرية، من منظور بيئي، من خلال استخدام مستشعرات ذكية تراقب باستمرار الظروف داخل البيوت الزجاجية، بينما تقوم الخوارزميات بتحليل البيانات المجمعة لضبط الإضاءة ودرجة الحرارة والري تلقائيًا. وهذا يمكّن المزارعين من زراعة منتجات عالية الجودة مع تقليل استهلاك المياه والطاقة.
مثال آخر هو 🗾 اليابان، التي اعتمدت الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة في عام 2016 لمواجهة التحديات الكبيرة التي تواجهها في مجال الاكتفاء الذاتي الغذائي، مثل شيخوخة السكان الزراعيين وانخفاض توفر الأراضي.
علاوة على ذلك، تُستخدم الذكاء الاصطناعي أيضًا في مراقبة أمراض النباتات. يمكن للأنظمة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي تحليل آلاف الصور للنباتات لاكتشاف العلامات المبكرة 🌱 للأمراض أو الآفات. تتيح هذه الاكتشافات المبكرة للمزارعين التدخل بسرعة، وتقليل استخدام المواد الكيميائية، وتقليل خسائر المحاصيل.
🌾🤖بشكل عام، تقدم الذكاء الاصطناعي العديد من الفرص لتحسين الزراعة. بفضل أنظمة إدارة المحاصيل الأكثر دقة، واستخدام الروبوتات الزراعية، ومراقبة أمراض النباتات، شهدت الدول التي تستخدم هذه التقنيات في عام 2023 تحسينات ملحوظة من حيث العائدات، والاستدامة، والربحية📊.
.يتطلب الاعتماد العام على الذكاء الاصطناعي في الزراعة استثمارات في البنية التحتية وتدريب المزارعين. ومع ذلك، فإن النتائج الواعدة تظهر لنا مستقبلاً مشرقًا للزراعة الذكية 🌍🌾💚
وإنني أتطلع إلى أفكارك وتجاربك